Zvyšovanie kybernetickej odolnosti Európy prostredníctvom optimalizácie SOC Onboardingu s využitím umelej inteligencie
Program: Plán obnovy a odolnosti SR
Komponent: 9. Efektívnejšie riadenie a posilnenie financovania výskumu, vývoja a inovácií Plánu obnovy a odolnosti Slovenskej republiky
Investícia: 5: Výskum a inovácie pre digitalizáciu ekonomiky
Kód a názov výzvy: 09I05-03-V02 – Výzva na podporu výskumných projektov zameraných na digitalizáciu ekonomiky v TRL úrovniach 1 - 3
Schéma pomoci: Schéma štátnej pomoci na podporu výskumu, vývoja a inovácií v rámci komponentu 9 Plánu obnovy a odolnosti SR v znení dodatku č. 2 (SA.117246)
Žiadateľ: Slovenská technická univerzita v Bratislave, Fakulta informatiky a informačných technológií
Partner: EMM, spol. s r.o.
Trvanie projektu: 04/2024 - 11/2025
Anotácia projektu: Cieľom tohto projektu je posilniť kybernetickú odolnosť najmä malých organizácií v súlade s novými a pripravovanými európskymi kybernetickými predpismi. Projekt optimalizuje procesy nasadenie centra bezpečnostných operácií (SOC) využitím umelej inteligencie, čím sa zvýšia možnosti spravovania kybernetických hrozieb. Vďaka interdisciplinárnemu prístupu, záväzku k otvorenej vede a etickým výskumným postupom predstavuje projekt vynikajúcu odpoveď na naliehavé výzvy v oblasti kybernetickej bezpečnosti a digitalizácie. Projekt priamočiaro zapadá do súladu so smernicami EÚ o kybernetickej bezpečnosti a odolnosti, čo v konečnom dôsledku posilňuje európske kybernetické prostredie a prispieva k bezpečnejšiemu digitálnemu prostrediu.
Umelá inteligencia (AI) prináša do sveta technológií obrovské možnosti, no zároveň aj nové typy rizík. Zrýchľuje spracovanie dát, zefektívňuje prevádzku a pomáha pri obrane proti kybernetickým útokom, avšak v nesprávnych rukách sa stáva nástrojom sofistikovaných hrozieb – od automatizovaných phishingových kampaní až po dezinformačné operácie či generovanie škodlivého kódu. To, čo sme kedysi vyhlásili o ohni, môžeme dnes aplikovať aj na AI. Podmienkou našej bezpečnosti v digitálnej ére sa tak stávajú nástroje obrany pred jej odvrátenou stranou.
Na túto výzvu reaguje projekt Zvyšovanie kybernetickej odolnosti Európy prostredníctvom optimalizácie SOC Onboardingu s využitím umelej inteligencie, ktorého cieľom je posilniť kybernetickú odolnosť najmä malých a stredných organizácií – tých, ktoré často nemajú dostatočné zdroje na vlastnú kybernetickú ochranu. Robí nám radosť, že sme sa ako EMM mohli stať partnerom tak dôležitej iniciatívy.
Projekt je v súlade s novými aj pripravovanými európskymi predpismi o kybernetickej bezpečnosti a prináša moderné riešenia, ako tieto požiadavky efektívne naplniť.
Jedným z jeho hlavných cieľov je optimalizovať procesy nasadenia centra bezpečnostných operácií (SOC). Využíva pritom umelú inteligenciu – tentoraz v prospech obrany –, aby dokázal rýchlejšie identifikovať a spravovať kybernetické hrozby. Takto prepojený systém umožňuje organizáciám reagovať pružne, predchádzať incidentom a minimalizovať ich dopad.
Projekt spája odborníkov z FIIT STU a EMM a kladie dôraz na transparentnosť, otvorenú vedu a zodpovedné výskumné postupy. Interdisciplinárny prístup – múdre hlavy z IT, výskumu, bezpečnosti aj etiky – je kľúčom k tomu, aby sa AI nestala rizikom, ale spoľahlivým nástrojom na ochranu digitálneho priestoru.
Vďaka svojmu zameraniu projekt priamo podporuje ciele Európskej únie v oblasti kybernetickej bezpečnosti a odolnosti. Posilňuje európsku digitálnu infraštruktúru, zvyšuje dôveru v technológie a prispieva k tomu, aby bol európsky online priestor nielen inovatívny, ale aj bezpečný.
- Krajčík P., Mikuláš M., Helebrandt P., Kotuliak I.: Improvement of Cowrie honeypot interaction and deception capabilities In: 2025 Communication and Information Technologies (KIT). IEEE. 2025 Oct 8 (pp. 1 - 9).
- Ivan D, Pavelka M, Helebrandt P.: Methodology for the Security Assessment of IoT Devices. In: 2025 Communication and Information Technologies (KIT). IEEE. 2025 Oct 8 (pp. 1-9).
- Lehocký Z., Breier J., Jap D., Bhasin S., Hou X.: Side-Channel Analysis of OpenVINO-Based Neural Network Models. In: International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES). Cham: Springer Nature Switzerland. 2025 Aug 10 (pp. 307-324).
- Zemko L., Hroš D., Valach A., Galinski M., Čičák P.: Geolocation of Devices in Low-Power Wide-Area LoRa Network. In: COMMUNICATIONS. 2025;27(4):E46-62.
- Sventek S., Zemko L., Dubec J., Čičák P., Jelemenská K.: Park@FIIT: A LoRa-Based Parking System. In: 2025 International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA) 2025, (pp. 790-794). IEEE.
- Presentation: Side-Channel Analysis of OpenVINO-Based Neural Network Models
Financované EÚ NextGenerationEU prostredníctvom Plánu obnovy a odolnosti SR v rámci projektu č. 09I05-03-V02-00012.
Funded by the EU NextGenerationEU through the Recovery and Resilience Plan for Slovakia under the project No. 09I05-03-V02-00012.